Beskrivende statistikk: grunnleggende begreper

Innenfor den generelle statistikken det er en veldig viktig gren kalt beskrivende statistikk som vi vil fortelle deg om i denne artikkelen . Statistiske disipliner utgjør den grenen av matematikken som studerer variabilitet så vel som prosessen som genererer den basert på lovene og sannsynlighetsmodellene.

De er avgjørende for å spore vitenskapelig forskning innen ethvert felt, samt for å organisere og deretter analysere dataene som samles inn i studier. For å konsentrere oss om statistikkens grunnleggende konsepter må vi nødvendigvis ty til beskrivende statistikk .

Dette gjelder beskrivelsen av de eksperimentelle dataene og mer spesifikt innsamling, organisering og analyse av data om noen kjennetegn ved enkelte individer som tilhører en populasjon eller univers.

Hva studerer beskrivende statistikk?

Vi presenterer for deg de grunnleggende konseptene for statistikk som du trenger å vite :

1. Befolkning

Befolkningen er en veldefinert gruppe der en bestemt egenskap er observert eller registrert. Denne funksjonen kan være endelig eller uendelig. Så populasjonsstørrelsen er antallet individer angitt av N-verdien.

Hvis befolkningen er veldig stor, blir all forskning svært kostbar. I disse tilfellene det er umulig å vurdere hver enkelt person, og et utvalg som kalles prøve er foretrukket .

2. Individuell

Hvert av elementene som utgjør befolkningen kalles et individ. Disse elementene trenger ikke nødvendigvis å være mennesker psykologi de to begrepene kan falle sammen.

3. Prøvestørrelse

Et utvalg er et sett med individer fra populasjonen som best reflekterer de analyserte egenskapene .

Hvis egenskapene er godt reflektert, sies utvalget å være representativt. Utvalgsstørrelsen er antall individer. Det er vanligvis indikert med bokstaven n. telling .

4. Datavariabel

En variabel (X) er et symbol som representerer en egenskap som skal studeres i populasjonen. Vi kaller data (r) verdien (numerisk eller på annen måte) som variabelen tar på et spesifikt individ i utvalget.

Variabletyper i beskrivende statistikk

Det er tre hovedvariabler som oftest brukes i statistisk forskning. La oss se hva de er:

Kvalitativ variabel

Denne variabelen tar på seg verdier som tilsvarer ikke-kvantifiserbare kvaliteter av individer. Det kan ikke sies at en kategori er mer enn en annen.

Et eksempel på denne variabelen er kjønn . De kalles kvalitative fordi forskjellene mellom kategoriene deres er kvalitative.

Ordinalvariabel i beskrivende statistikk

Disse variablene har en tendens til å deles inn i kategorier. Stilt overfor en rent kvalitativ variabel med disse vil vi kunne lage og bestille kategorier .

Et eksempel er karakterene som er oppnådd på skolen. Godt er mer enn bra og flott er mer enn bra.

Kvantitativ variabel

Den kvantitative variabelen tar verdier i et forhåndsbestemt sett med numeriske verdier. Dette betyr at du vil kunne måle og skalere. Innenfor den kvantitative variabelen finner vi to typer:

Diskret. Gruppen er begrenset eller tellbar. For eksempel antall barn i en familie. Fortsetter. Gruppen er uendelig og utellelig. Dette betyr at den inneholder et område. Et eksempel kan være tiden .

Posisjonsindeks i beskrivende statistikk

I statistikk kan vi bestemme plasseringen av dataene våre fra stedsindekser. Vi presenterer noen av dem:

Sentral tendensindeks

Midler eller indekser for sentral tendens er typiske eller representative verdier for et datasett. De tar sikte på å oppsummere alle data til en enkelt verdi.

De er grunnleggende begreper i statistikk og generelt brukes 3: modusen (for kvalitative variabler), medianen (kategoriske variabler) og gjennomsnittet (kvantitative variabler).

mote. Det er den hyppigste verdien som gjentas mest. Hvis det er mer enn én av disse verdiene, kalles variabelen multimodal og kan beregnes for enhver type variabel.

Medianen. Det beregnes for kategoriske variabler. Det er et tall slik at minst 50 % av dataene er mindre enn eller lik medianen og minst 50 % større enn eller lik den. Hvis det er mer enn én median tar vi midtpunktet mellom største og minste median. Dette vil være dataene som vises i utvalget og vil fungere som medianene.

Gjennomsnittet: det er den mest brukte statistikken da den beregnes for kvantitative variabler. Dette er så å si det geometriske sentrum eller tyngdepunktet til dataene. Det har en morsom side fordi det med mote skaper et fenomen. Det kan hende at det ikke representerer utvalget, men det kan heller ikke representere et utvalg: det kan være at ingen av individene har den verdien i de naturlige dataene.

Mange andre konsepter brukes i statistikk, men de som presenteres er de vanligste. Ved hjelp av disse grunnleggende elementene er beskrivende statistikk ansvarlig for feilsøking organisering og beregning av statistikk og datarepresentasjoner.

De serverer forsker og derfor til hele det vitenskapelige miljøet for å tegne et fullstendig kart over hva som skjedde i studien hans.